[Washington, DC – 16 de junio de 2026] Un nuevo estudio titulado "Identificación del sesgo implícito en la IA de chat basada en LLM hacia personas con discapacidades intelectuales", publicado en la revista Disability and Health Journal Un estudio revela que el uso generalizado de sistemas de IA está reforzando silenciosamente estereotipos dañinos sobre las personas con discapacidad intelectual (DI) y creando un ciclo de vida tecnológico que fomenta el capacitismo automatizado, lo que puede derivar en prejuicios y discriminación. Entre los hallazgos principales, cinco sistemas de IA líderes generaron sistemáticamente historias que retrataban a las personas con DI como más dependientes, infantiles y necesitadas de supervisión que las personas sin discapacidad. Así lo indica un nuevo estudio histórico realizado y administrado por Olimpiadas Especiales,en colaboración con la Universidad Estatal de Oregón, su socio de investigación.

Esta noticia es alarmante si se tiene en cuenta que en Estados Unidos, más de 1 de cada 10 trabajadores utiliza modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) como ChatGPT o Microsoft Copilot para realizar su trabajo. Los modelos de chat se entrenan con datos de internet, incluyendo datos de redes sociales y noticias, y estos datos pueden contener estereotipos, lenguaje de odio y temas negativos . Muchos elementos negativos se eliminan de las respuestas del modelo, pero algunos son más difíciles de detectar y, por lo tanto, no se eliminan y son más difíciles de encontrar. Estos sesgos se manifiestan posteriormente en las historias o respuestas generadas por la IA.

La metodología:

El estudio analizó si el sesgo implícito (oculto e inconsciente) hacia las personas con discapacidad intelectual (DI) puede identificarse en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) de uso común y, de identificarse, si existe sesgo implícito en estos modelos de chat basados en LLM dirigidos a personas con DI. Además, el estudio buscaba priorizar cómo podemos identificar y medir las diferencias relacionadas con las personas con DI para examinar estos sesgos. Los investigadores utilizaron cinco modelos de IA populares, incluido GPT-4-Turbo. Les pidieron a los modelos que crearan 25 000 historias cortas sobre situaciones cotidianas. Algunas historias incluían una descripción de la persona con DI, mientras que otras no. Luego, el equipo utilizó GPT-4-Turbo para analizar las historias. Buscaron patrones que mostraran sesgo, como representar a las personas con DI como dependientes, infantiles o necesitadas de ayuda.

Los resultados revelaron que la IA, en efecto, refleja nuestros sesgos y moldea la forma en que las personas acceden a la información y la comprenden, influyendo en las decisiones en áreas como el empleo, la salud y la educación, a menudo sin que las personas se den cuenta. Este trabajo demuestra un paso fundamental: que es posible medir los sesgos de forma rápida y automatizada, y desarrollar métodos eficaces para reducirlos con el tiempo.

“La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un elemento fundamental del funcionamiento de nuestro mundo, desde la atención médica hasta la educación y las oportunidades económicas. Esto hace que este sea un momento crucial. Si no diseñamos intencionalmente para la inclusión desde el principio, corremos el riesgo de incorporar sesgos en los sistemas que se extenderán globalmente y persistirán durante generaciones. Queremos erradicar la discriminación automatizada contra las personas con discapacidad desde el inicio”, afirmó Nathan Cook, Director de Información y Tecnología de Olimpiadas Especiales. “Este informe deja claro que las personas con discapacidades intelectuales y del desarrollo deben ser incluidas no solo como beneficiarias, sino también como participantes activas en el desarrollo de la IA. Crear una IA inclusiva no solo es lo correcto, sino que es esencial para crear tecnologías que sean efectivas, equitativas y que realmente beneficien a todas las personas”.

Los hallazgos clave que se repiten en los cinco modelos incluyen:

• Paternalismo e infantilización: Las historias sobre personas con discapacidad intelectual a menudo las presentaban como personas que necesitaban cuidados especiales o que eran tratadas como niños. En algunos casos, las historias tenían más de 100 veces más probabilidades de tener un tono paternalista. En realidad, las personas con discapacidad intelectual tienen trabajos, casas, practican deportes y participan en sus comunidades.
• Dependencia y supervisión: Estas historias mostraban a personas con discapacidad intelectual como dependientes de otros para recibir ayuda y tomar decisiones. Representar a las personas con discapacidad intelectual como dependientes puede influir en cómo las tratan los demás en la vida real. Muchas personas con discapacidad intelectual viven de forma independiente y no requieren la asistencia de un cuidador para tomar decisiones.
• Estereotipos inspiradores: A menudo se representaba a las personas con discapacidad intelectual como símbolos de inspiración, incluso al realizar tareas cotidianas. Este tema refuerza el estereotipo de que las personas con discapacidad intelectual no realizan tareas cotidianas en su vida diaria, cuando en realidad sí lo hacen.
• Representación por edad: A menudo se describía a las personas con discapacidad intelectual como más jóvenes que a las personas sin ella. En Olimpiadas Especiales, atendemos a atletas de entre 8 y 80 años.
• Vacilación y percepción negativa: Las historias sobre personas con discapacidad intelectual mostraron mayor reticencia a incluirlas y, en ocasiones, presentaban un tono negativo. Esta percepción podría ser preocupante, dado el prejuicio implícito y la probable exclusión de las personas con discapacidad intelectual.

Los atletas de Olimpiadas Especiales dan su opinión:
“Si bien no he utilizado la IA de forma extensiva, cada vez soy más consciente de cómo se está integrando en todos los aspectos del mundo digital. Creo que es fundamental que las tecnologías de IA apoyen y reflejen la diversidad de nuestra sociedad, especialmente para las personas con discapacidad intelectual”, compartió Nyasha Derera, líder atleta de Olimpiadas Especiales. “Los resultados de este estudio me generaron inquietudes, en particular sobre cómo las estadísticas y los datos representados por los chats de IA pueden influir en las percepciones. Muchas personas con discapacidad intelectual han experimentado exclusión, pero también existen historias conmovedoras de inclusión que merecen ser destacadas sin prejuicios. Dar visibilidad a estas historias podría fomentar actitudes más positivas y promover una mayor inclusión”.

Pero la IA se puede mejorar:
Las tecnologías de IA tienen un enorme potencial para generar equidad e inclusión para las personas con discapacidad. Pueden hacer que espacios que antes eran inaccesibles sean accesibles para todas las personas, incluidas aquellas con discapacidad intelectual. Las aplicaciones basadas en IA pueden promover una mayor autonomía y participación social al simplificar textos complejos, como historiales médicos, generar comunicaciones de texto a imagen, proporcionar indicaciones para orientarse, guiar la adquisición de habilidades sociales y apoyar la toma de decisiones.

Olimpiadas Especiales, hace un llamamiento a los principales desarrolladores de IA para que se unan a ellos en la minimización de sesgos como estos y en la promoción de la concienciación sobre la existencia de este tipo de sesgos.

“Nuestra investigación demuestra que el sesgo no tiene por qué ser odioso para ser perjudicial; puede ser sutil, sistemático y extenderse globalmente. Los sistemas de IA aprenden estereotipos y los repiten a gran escala. La IA es una de las tecnologías más poderosas de nuestro tiempo, pero no es neutral. Refleja los datos y las suposiciones con las que la alimentamos”, afirmó Cook. “El camino a seguir es el diseño inclusivo. Si no diseñamos con las personas con discapacidad, diseñamos a su alrededor. Al integrar a las personas con discapacidad intelectual directamente en el proceso de desarrollo, podemos identificar y mitigar el sesgo de forma más temprana y eficaz. Pero no podemos hacerlo solos. Necesitamos que desarrolladores, investigadores y organizaciones se unan activamente a nosotros y participen en el reconocimiento de la existencia de sesgos, la colaboración para reducirlos y la inversión en investigación que impulse su mitigación. La solución no es detener la IA, sino construirla mejor”.